Sigma Tribunal · 검증 기록
모델은 매주 재판을 받습니다
예측과 실제의 대조를 전부 공개합니다. 좋은 숫자만 고르지 않습니다 — 동전 던지기보다 못한 결과도 그대로 싣습니다.
walk-forward 4폴드purge 갭 5일등온 캘리브레이션주말 리트레인
TRIBUNAL · COUNCIL시그마 SIGMA
이야기는 가설, 데이터는 재판.
재판 대상0종목국내 0 · 미국 0
평균 OOS 정확도—0.5 = 동전 던지기
평균 Brier (보정 전 → 후)— → —낮을수록 확률이 정직
드리프트 경보0건없음
종목별 재판 기록
시그마 · 재판기준 —| 종목 | 표본 | OOS 정확도 | AUC | Brier 보정 전 → 후 | MDD | 재판 결과 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 아직 공개된 재판 기록이 없습니다. | ||||||
out-of-sample(학습에 쓰지 않은 기간) 검증 지표입니다. 재판 결과는 모델의 교체 여부이며 매매 권유가 아닙니다. 백테스트 수익률은 홍보에 쓰지 않기 위해 싣지 않습니다.
챔피언 / 도전자 재판
카이 · 기록서고registry/*.jsonl매주 같은 고정 프리셋으로 새 모델(도전자)을 학습해 현직 모델(챔피언)과 겨룹니다. 무승부는 현직, 등극은 Brier 개선이 마진 이상일 때만.
- 아직 기록된 재판이 없습니다.
확률은 정직해야 합니다
reliability보정 전 — 과신보정 후 (등온)완벽한 보정
가로축 = 모델이 말한 확률, 세로축 = 실제로 일어난 비율. 대각선에 붙을수록 “60%”가 정말 60%를 뜻합니다. 재판 대상 전 종목을 표본 수로 가중 평균했습니다.
검증 원칙 다섯 가지 시그마 · 재판
01시간축 분할만k-fold처럼 시간이 섞인 검증은 쓰지 않습니다.
02purge 갭 = 예측 기간학습 꼬리의 라벨이 검증을 훔쳐보지 못하게 5일을 비웁니다.
03고정 프리셋 하나그리드 서치는 과최적화의 공장 — 파라미터를 고르지 않습니다.
04Brier 전후 나란히보정 전 숫자를 숨기지 않습니다.
05수익률을 무기화하지 않음백테스트 수익은 홍보 문구가 아니라 재판 증거입니다 — 이 화면에 싣지 않습니다.